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データサイエンス

  • データをうまく活かせない
  • データ分析を成功させたい

データとは “筋のいい打ち手を考案するためにある” がfree web hopeの考え方です。昨今はDX化の波に乗りデータ周りの支援をする事業社も増えましたが、未だにデータ分析基盤を整備する事が目的となっていたり、クライアント企業においても知識や経験が不足しているか、もしくは、お上からのおふれによる急ピッチなDX化により目的を見失っていたりなど “ちゃんと上手くいく” 事ができていないケースが散見されます。

前述のように、free web hopeではデータ基盤の整備を、“筋のいい打ち手を考案するため” に行います。「形だけのプロジェクトではなく、その後のビジネスに活かす」というよりも、もっと直接的に売上を上げるためのデータ基盤整備・活用・分析を行います。

Overview

データサイエンスの全体像

データ無くして意思決定なし

現代のマーケティングでは、競合他社もかなり高度なデータ分析をしていると思って間違いありません。データ無くして意思決定無し。必要なデータが必要なだけ揃っていると、筋の良い打ち手の考案に役立ちますし、逆に言うとデータなくして何の考察もできません。そして、データとは着手が早ければ早いほど蓄積期間も長くなり、有利なのです。

Point

成功のポイント

データ分析のステップ

Data Analysis Steps
Step
カオスデータ
データが散財しており、部分的な分析にとどまる
Step
統合・可視化
各部署のデータが統合され、現状把握を局所的ではなく全体感を持って行うことができる状態
Step
法則の発見
アナリティクス技術とビジネス知識を掛け合わせ、データから成功と失敗の要因を抽出
Step
ビジネス判断の最適化
発見した法則を将来に当てはめ、ベストなアクションを自動的に導出

データ分析を適切に行おうには上記のステップがあります。それぞれの工程をうまく進めるには、ビジネス理解度の高い人間、プロのデータサイエンティスト、レベルの高い実装担当者が必要です。もちろん、free web hopeにはこれらの人材が揃っていますので、是非とも一度お問い合わせください。

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